Qualcomm k\u00fcndigt seine ersten KI\u2011Inferenz\u2011Beschleuniger an \u2013 AI200 und AI250 \u2013 und zielt damit direkt auf den Markt f\u00fcr KI\u2011Rechenzentren. Die Chips basieren auf dem bereits in Smartphones eingesetzten Hexagon\u2011NPU\u2011Design und sollen in komplett fl\u00fcssigkeitsgek\u00fchlten Rack\u2011Formfaktoren erh\u00e4ltlich sein.<\/p>\n
Der Hersteller macht deutlich, dass die neuen L\u00f6sungen prim\u00e4r f\u00fcr Inferenz\u2011Workloads gedacht sind und nicht f\u00fcr das Training gro\u00dfer Sprachmodelle. Qualcomm plant, die Chips auch separat zu verkaufen, insbesondere f\u00fcr Hyperscaler, die ihre eigenen Racks konfigurieren m\u00f6chten. In der Ank\u00fcndigung wird angedeutet, dass zuk\u00fcnftige Komponenten auch f\u00fcr Kunden von AMD oder Nvidia interessant sein k\u00f6nnten.<\/p>\n
\u201eWir wollten uns zun\u00e4chst in anderen Bereichen bew\u00e4hren, und sobald wir dort unsere St\u00e4rke ausgebaut hatten, war es f\u00fcr uns ziemlich einfach, einen Schritt weiter zu gehen und in den Rechenzentrumsbereich einzusteigen.\u201c \u2013 Durga\u202fMalladi, GM Rechenzentren & Edge Computing<\/p><\/blockquote>\n
Meinung:<\/strong> Qualcomm nutzt seine Mobil\u2011Chip\u2011Expertise, um den hart umk\u00e4mpften KI\u2011Hardwaremarkt zu erschlie\u00dfen. F\u00fcr Administratoren bedeutet das zus\u00e4tzliche Optionen \u2013 vor allem bei der Planung von Inferenz\u2011Racks \u2013 jedoch bleiben Fragen zur Leistungsf\u00e4higkeit, Software\u2011\u00d6kosystem und zur Kompatibilit\u00e4t mit bestehenden Plattformen. In einer Phase, in der Cloud\u2011Anbieter massiv in eigene Beschleuniger investieren, k\u00f6nnte Qualcomm einen wichtigen Nischenmarkt bedienen, doch die Akzeptanz wird stark von Leistungsdaten und dem Support\u2011\u00d6kosystem abh\u00e4ngen.<\/p><\/blockquote>\n
Quellen<\/h2>\n